Avete mai chattato con un amico sull’acquisto di un certo articolo e siete stati bersagliati da un annuncio per quello stesso articolo il giorno dopo? Se è così, potresti esserti chiesto se il tuo smartphone ti stava ascoltando.
Ma è davvero così? Beh, non è una coincidenza che l’articolo a cui eravate interessati sia lo stesso con cui siete stati presi di mira.
Ma questo non significa che il vostro dispositivo stia effettivamente ascoltando le vostre conversazioni – non ne ha bisogno. C’è una buona probabilità che tu gli stia già dando tutte le informazioni di cui ha bisogno.
I telefoni possono sentire?
La maggior parte di noi divulga regolarmente le proprie informazioni a una vasta gamma di siti web e applicazioni. Lo facciamo quando concediamo loro certi permessi, o permettiamo ai cookie di tracciare le nostre attività online.
I cosiddetti cookie di prima parte permettono ai siti web di ricordare alcuni dettagli sulla nostra interazione con il sito. Per esempio, i cookie di login ti permettono di salvare i tuoi dati di accesso in modo da non doverli reinserire ogni volta.
I cookie di terze parti, invece, sono creati da domini esterni al sito che stai visitando. La terza parte sarà spesso una società di marketing in partnership con il sito web o l’app di prima parte.
Quest’ultima ospiterà gli annunci dell’azienda di marketing e le concederà l’accesso ai dati che raccoglie da voi (che gli avrete dato il permesso di fare – magari cliccando su qualche popup dall’aspetto innocuo).
Come tale, l’inserzionista può costruire un quadro della tua vita: le tue abitudini, i tuoi desideri e i tuoi bisogni. Queste aziende cercano costantemente di misurare la popolarità dei loro prodotti e come questa varia in base a fattori come l’età, il sesso, l’altezza, il peso, il lavoro e gli hobby di un cliente.
Classificando e raggruppando queste informazioni, gli inserzionisti migliorano i loro algoritmi di raccomandazione, utilizzando qualcosa chiamato sistemi di raccomandazione per indirizzare i clienti giusti con gli annunci giusti.
I computer lavorano dietro le quinte
Ci sono diverse tecniche di apprendimento automatico nell’intelligenza artificiale (AI) che aiutano i sistemi a filtrare e analizzare i dati, come il clustering dei dati, la classificazione, l’associazione e il reinforcement learning (RL).
Un agente RL può addestrarsi in base al feedback ottenuto dalle interazioni con l’utente, in modo simile a come un bambino impara a ripetere un’azione se questa porta a una ricompensa.
Visualizzando o premendo mi piace su un post di un social media, si invia un segnale di ricompensa a un agente RL che conferma che si è attratti dal post – o forse interessati alla persona che lo ha pubblicato. In entrambi i casi, viene inviato un messaggio all’agente RL sui vostri interessi e preferenze personali.
Se cominci ad apprezzare attivamente i post sulla mindfulness su una piattaforma sociale, il suo sistema imparerà a inviarti pubblicità di aziende che possono offrire prodotti e contenuti correlati.
Le raccomandazioni degli annunci possono essere basate anche su altri dati, tra cui, ma non solo:
- altri annunci su cui hai cliccato attraverso la piattaforma
- dettagli personali che hai fornito alla piattaforma (come l’età, l’indirizzo e-mail, il sesso, la posizione e i dispositivi con cui accedi alla piattaforma)
- informazioni condivise con la piattaforma da altri inserzionisti o partner di marketing che ti hanno già come cliente
- pagine o gruppi specifici a cui ti sei iscritto o che ti sono piaciuti sulla piattaforma.
Infatti, gli algoritmi di AI possono aiutare i marketer a prendere enormi pool di dati e usarli per costruire la tua intera rete sociale, classificando le persone intorno a te in base a quanto ti interessa (interagire con) loro.
Possono quindi iniziare a indirizzarvi con annunci basati non solo sui vostri dati, ma sui dati raccolti dai vostri amici e familiari che usano le vostre stesse piattaforme.
Per esempio, Facebook potrebbe essere in grado di consigliarti qualcosa che un tuo amico ha comprato di recente. Non ha bisogno di ascoltare una conversazione tra te e il tuo amico per farlo.
Esercitare il diritto alla privacy è una scelta
Mentre i fornitori di app sono tenuti a fornire agli utenti termini e condizioni chiare su come raccolgono, memorizzano e utilizzano i dati, al giorno d’oggi spetta agli utenti fare attenzione ai permessi che danno alle app e ai siti che utilizzano.
In caso di dubbio, date i permessi in base alle necessità. Ha senso dare a WhatsApp l’accesso alla tua fotocamera e al tuo microfono, dato che non può fornire alcuni dei suoi servizi senza questo. Ma non tutte le app e i servizi chiederanno solo il necessario.
Forse non ti dispiace ricevere annunci mirati basati sui tuoi dati e potresti trovarlo attraente. La ricerca ha dimostrato che le persone con una visione del mondo più utilitaristica (o pratica) in realtà preferiscono le raccomandazioni dell’IA a quelle degli umani.
Detto questo, è possibile che le raccomandazioni dell’IA possano limitare le scelte delle persone e minimizzare la serendipità a lungo termine. Presentando ai consumatori scelte curate algoritmicamente su cosa guardare, leggere e guardare in streaming, le aziende potrebbero implicitamente mantenere i nostri gusti e il nostro stile di vita in una cornice più ristretta.
Non vuoi essere predetto? Non essere prevedibile
Ci sono alcuni semplici consigli che puoi seguire per limitare la quantità di dati che condividi online. Per prima cosa, dovresti rivedere regolarmente i permessi delle app del tuo telefono.
Inoltre, pensateci due volte prima che un’app o un sito web vi chieda certi permessi, o di permettere i cookie. Ove possibile, evitate di usare i vostri account di social media per connettervi o accedere ad altri siti e servizi. Nella maggior parte dei casi, ci sarà un’opzione per iscriversi via e-mail, che potrebbe anche essere un’e-mail bruciata.
Una volta iniziato il processo di registrazione, ricorda che devi condividere solo le informazioni necessarie. E se sei sensibile alla privacy, forse considera l’installazione di una rete privata virtuale (VPN) sul tuo dispositivo. Questo maschererà il tuo indirizzo IP e codificherà le tue attività online.
Prova tu stesso
Se pensi ancora che il tuo telefono ti stia ascoltando, c’è un semplice esperimento che puoi provare.
Vai nelle impostazioni del tuo telefono e limita l’accesso al tuo microfono per tutte le tue app. Scegli un prodotto che sai di non aver cercato in nessuno dei tuoi dispositivi e parlane ad alta voce con un’altra persona.
Assicurati di ripetere questo processo alcune volte. Se ancora non ricevete annunci mirati entro il giorno successivo, questo suggerisce che il vostro telefono non vi sta veramente ascoltando.
Ha altri modi per scoprire cosa ti passa per la testa.
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Questo articolo è ripubblicato da The Conversation sotto una licenza Creative Commons. Leggi l’articolo originale.